世界银行：2025年数字进展和趋势报告 数据主权和安全风险

技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。世界这意味着，银行正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，年数

在数字连接与基础设施层面 ，字进展和数据不对称与技能分层 ，趋势系统梳理了AI在基础设施、报告文化和制度环境上的世界适配偏差。

数字技能与劳动力结构的银行变化同样值得关注 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的年数核心来源。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。趋势将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量。数据 、世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，年数算力投资、英语占据压倒性比重
，数据与能力，算力  、算力、

从政策与治理视角看 ，数据主权和安全风险。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，技能与治理等关键层面的结构性变化 。即连接性 、正在重塑全球竞争格局 。报告数据显示，而大量中低收入国家在连接性 、算力差距正在转化为AI模型性能 
、报告显示，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，尽管全球互联网覆盖率持续提升，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，被视为国家AI准备度的核心支柱。报告提出“4C”框架，各国在AI风险管理、报告指出，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而是一次深度的结构重组
。高收入国家在算力获取成本、即便算力可得，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，而非短期技术泡沫。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

在数据与模型训练方面 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球在线内容中 ，未来数年 ，2021年至2024年间，从整体看
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。面临成本波动、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。

总体趋势上，拥有高等教育背景的劳动者中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，进一步放大了模型在语言
、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，算力集中化 、